常见问题：公司、产品、上门伴学与合作

它是我们自主研发的 K12 学情数据与教学管理系统，由学生端、教师端、教务端三个端共用一套数据。

与只做排课考勤的教学管理软件相比，核心是把作业、错题、答疑、订正的过程沉淀为可查询、可对比的学情数据，让教师依据数据备课和出练习，而不是凭经验判断。

学生端留数据、教师端沉方法、教务端管客户，机构可按现状分阶段启用。

学生端负责拍照上传作业、查看批改结果、收录错题与完成订正；教师端负责基于学情数据备课、生成分层练习与讲解；教务端负责排课、会员与生源管理、家校沟通留痕与续费节点提醒。

依次为拍照上传、AI 识别、智能批改、伴学答疑、错题收录、订正评价。

学生或老师拍下纸笔作业上传，系统识别科目与题型并完成批改标注，真人老师或伴学师针对错题答疑，错题自动归入个人错题库，学生完成订正后系统对照原错因做二次评价。六步走完后，当周薄弱点以数据形式呈现。

周中把数据采集下来，周末用数据决定讲什么。

周中完成作业录入、AI 批改、错题收录、错题答疑与作业评价，全过程进入个人学情库；周末把周中作业错题、校内考试错题、校外练习错题三类汇总，据此安排当周课时内容。这样周末上课的依据是数据，不是老师的临时判断。

识别能力针对 K12 学科内容设计，支持复杂公式、特殊符号、图形与题干的识别和题干匹配，这也是教辅内容能批量数字化入库的前提。

具体到某一学科的识别准确率，需要在演示阶段用真实作业样本验证，不建议仅凭宣传描述做决策。

系统承担批改、归类、统计、备课素材检索这类重复劳动，教师的答疑、讲解与学情判断仍由人完成。

能节省多少时间，取决于机构原有的作业处理方式、批改量与班级规模，需要用本机构的数据实际测算，平台不对此做统一承诺。建议在演示阶段用一周真实作业量做对比测算。

底层是同一套学情数据能力，但交付侧重不同。

教培机构与伴学中心看重三端协同、续费提醒与个性化教案；学校与教育主管部门更常使用智慧作业系统、智能练字系统与校本资源库这三个已上线并持续维护的项目，用于作业数据采集、书写评价与校本资源建设。

部署形态为 SaaS 与本地化两种，按机构现有信息化基础与数据合规要求确定。

费用按机构规模、启用端数与部署方式分别核算，不公开统一报价，在了解学段、学员规模与现有系统后提供书面方案。

合作前可安排一次针对性的实机演示，用本机构真实作业样本验证效果；是否提供试用账号视部署条件商定。

按合作深度分三种。

A 系统授权版：办学系统 SaaS 授权、教师端与教务端培训、题库与教辅入库、远程技术支持。适合已有校区、想先把教学与教务数字化的机构。

B 系统加到家服务包：在 A 的基础上增加伴学师招募与供给、上门服务标准 SOP、质量与安全管理体系。适合想做增量但不想自己搭供应链的机构。

C 城市合伙人：在 B 的基础上增加区域经营权、招商与分润机制、总部运营陪跑。适合有本地资源、想做城市级布局的团队。

90 天是参照已运营校区的推进节奏给出的参考路径，不是承诺。

第 1-30 天打地基：系统部署、教师与教务培训、首批伴学师招募筛选。第 31-60 天跑通闭环：到家服务试运营、首批家庭签约排期、作业数据开始沉淀。第 61-90 天规模复制：伴学师扩编、标准化复制、续费与升单动作落地。

实际节奏取决于本地高校资源与首批家庭签约速度。

这四个项目属于早期上线的独立项目，目前处于持续维护阶段。已合作的学校、教育局与出版机构可继续获得维护支持与续约服务。

它们不作为当前主推产品，新合作的适用范围需按本地部署条件与内容基础单独评估。